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绕行路线：、由新疆、武威、青海驶往天水、四川方向的限行货车，由京藏高速公路大滩枢纽立交驶入兰州南绕城高速公路，沿兰海高速公路通行。
大厅点评
- 南航将加密多条长沙出港航线。曹弋远 摄“五一”假期正值广交会召开，商务流、旅游流、探亲流等客流高度交织。假期前期的客流流向主要是长沙至广州、珠海、汕头、西安、重庆等地，其中4月30日和5月1日，长沙至西安、广州订座率近100%。假期后期客流主要是成都、西安、海口、汕头等地至长沙。
- 三成以上国民都“听书”，视频讲书受欢迎对成年国民听书习惯的考察发现，2023年我国有三成以上的国民有听书习惯。从成年国民听书情况来看，36.3%的成年国民表示在2023年通过听书的方式阅读，高于2022年的35.5%。其中：23.4%的人用“移动有声App平台”听书；14.1%的人选择通过“微信公众号或小程序”听书；有9.5%的人选择通过“智能音箱”听书；分别有7.8%和6.1%的人选择通过“广播”和“有声阅读器或语音读书机”听书。在0—17周岁未成年群体中，有33.1%的人表示自己在过去一年通过听书的方式阅读。你盯着电子显示屏阅读的时间，超过中国平均线了吗？在数字化媒介中，成年国民人均每天手机接触时间最长。2023年我国成年国民人均每天手机接触时长为106.52分钟，比2022年的105.23分钟增加了1.29分钟。人均每天通过电脑端网络在线阅读时长为65.14分钟，较2022年的66.58分钟减少了1.44分钟；人均每天电子阅读器阅读时长为10.33分钟，略低于2022年的10.65分钟；人均每天iPad阅读时长为9.11分钟，高于2022年的8.79分钟。人均每天各类数字阅读时长超过三小时。读书月、书市……人们参与度越来越高2023年，我国成年国民对全民阅读品牌活动的知晓率达74.1%，较2022年的73.7%增长了0.4个百分点。“本地读书月”的影响力最大，“本地特色读书节”“本地大型书展、书市活动”“城市读书大讲堂”的选择比例相对较高。
- 4月22日至23日，浙江省侨商会会同发改、经信、商务部门和律师专家团赴浙江温州开展“访侨企送服务”活动，了解当地侨企发展经营情况，搭建政府与企业面对面交流平台，激发企业以科技创新推动产业创新的热情，为发展新质生产力注入“侨动力”。
- 4.一个多月来，从谢家铺到谢家湾，从乡村到社区，习近平总书记关心牵挂社会治理的“最后一公里”。这“最后一公里”管理得是否精细、服务得是否周到，直接关系到百姓的获得感。
- 北起黑龙江黑河，南至云南腾冲，一条“胡焕庸线”区隔出迥异面貌。幅员辽阔的中国，“统筹区域发展从来都是一个重大问题”。
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以酒为媒，五粮液将始终秉承“和合共生、美美与共”价值主张，以中国白酒的醇厚风韵展现中华文化的独特魅力。在为美好生活贡献“和美”佳酿的同时，在不同国家间的文明融通、贸易畅通、民心相通等过程中，构筑起友谊之桥、醇香之桥，让全球人民在美酒的浓香中相融相通，共同体验和美、创造和美、共享和美。在此之前，来自浙江小百花越剧团的陈丽君早已经是火遍全网的戏曲新星。新国风环境式越剧《新龙门客栈》里阴冷诡诈的“贾廷”、龙年春晚舞台上文质彬彬的“梁山伯”……凭借越剧小生身份被观众喜爱的她，走到哪里都是一票难求。领命出征，他们在夜晚启程太空。随着夜幕降临，发射塔架逐级打开，长征二号F火箭逐渐呈现在人们眼前，吸引越来越多观众聚集在观礼区前排，现场还有不少家长带着孩子前来观摩。“5、4、3、2、1！”现场观众跟着广播齐声倒数。20时59分，火箭喷射出耀眼火焰，缓缓腾空，在巨大轰鸣声中不断加速，冲向太空。
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月出撒江河：
一季度，北京市场总消费额同比增长5.8%，增速高于2023年同期3个百分点。社会消费品零售总额中，新能源汽车同比增长18.9%。
﹍Mr.鹿℡：
top5、年过九旬的顺义老人阮大爷终身未婚，膝下也无子女。在村里的主持下，2011年开始，阮大爷和同村的男子刘某军签下遗赠扶养协议，约定刘某军给老人养老送终，老人将所有财产遗赠给刘某军。2023年，阮大爷因病去世，留下五套刚刚分到的安置房。近日，顺义法院判决认定，阮大爷留下的五套安置房的所有权益，应该由照顾老人十多年的刘某军继承，并对刘某军的行为予以肯定。
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top8、中新社记者：您认为澜湄合作遇到的最紧迫挑战是什么，应如何予以克服？
爱已过期：
在主旨演讲环节，中国工程院院士、山东省科学技术协会主席凌文围绕建筑光伏一体化的背景、关键技术、探索与实践等方面，作《建筑光伏一体化关键技术与应用》主旨演讲。德国国家工程院院士、天府新能源研究院院长雷宪章围绕电氢耦合协调等方面，以视频方式作《全时域储能机制支撑新型电力系统》主旨演讲。
오래 된 유령 도시(旧人空城)：
top6、随着健康饮食观念的日益风行，追求健康成为新茶饮的消费趋势和行业发展方向。
转瞬即逝：
top9、未来，基于数据驱动的大模型端到端自动驾驶，可通过单个神经网络完成所有模块任务。中国工程院院士张亚勤表示，通过视频大模型，可根据环境、交通标志要素，结合车辆的控制、转向等驾驶行为生成大量可控视频，用于端到端自动驾驶的训练、测试，解决自动驾驶长尾场景数据积累问题。